Machine Learning A Probabilistic Perspective 輪読会について

機械学習、ディープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」をじっくりと学んでいく会です。
Christopher Bishop著のPRMLの発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい方におすすめです。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」

• アマゾン
  ※ネットでPDF版が落とせるようです
  

キーワード

人工知能、機械学習、確率統計

前提となる知識

• 線形代数の基礎
• 確率統計の基礎

日時

2019年11月17日（日）　16:00〜17:50

タイムテーブル

前回までの内容

今回の内容

Section 3 Generative models for discrete data P81 - Last：
　講師：KanSAKAMOTO さん

Section 4 Gaussian models P97-
　講師：山本

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです！

参加費

500円（部屋代・設備レンタル代として）
講師をしていただける場合は無料です

※ 当イベントの開催前の別イベント「強化学習 輪読会」から続けて参加される場合は無料

会場

阿佐谷地域区民センター 第8集会室
https://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/center/1006943.html

同時開催の輪読会について

当イベントの開催前の13:30から「強化学習 輪読会」を開催します。
強化学習で使われる理論を深く学ぶための本「強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」を輪読していく会です。

slack

slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。