Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#12

お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

6月

21
Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#12
機械学習の根本的理解を目指そう！

主催 : 思考ラボ

ハッシュタグ：#機械学習

募集内容	参加枠無料先着順 13/30人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/06/21(日) 16:00 ～ 17:50 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/05/26(火) 14:16 〜 2020/06/21(日) 17:50まで
会場	オンライン

イベントの説明

Machine Learning A Probabilistic Perspective 輪読会について

機械学習、ディープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」をじっくりと学んでいく会です。
Christopher Bishop著のPRMLの発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい方におすすめです。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」

アマゾン
※ネットでPDF版が落とせるようです

キーワード

人工知能、機械学習、確率統計

前提となる知識

線形代数の基礎
確率統計の基礎

日時

2020年6月21日（日）　16:00〜18:00

その後の予定（仮）
　2020年7月19日（日）
　2020年8月16日（日）

タイムテーブル

時間	内容
16:00 - 16:05	輪読会（主催団体）の説明
16:05 - 16:10	簡単な自己紹介
16:10 - 18:00	勉強会（途中休憩を挟む場合があります）

前回までの内容

	内容
第1回	Section 1 Introduction P1 ~ P22
第2回	Section 2 Probability P27 ~ P38
第3回	Section 2 Probability P38 ~ P49
第4回	Section 2 Probability P49 ~ Last Section 3 Generative models for discrete data ~ P68
第5回	Section 3 Generative models for discrete data ~ P81
第6回	Section 3 Generative models for discrete data ~ Last
第7回	Section 4 Gaussian models P97 - P107
第8回	Section 4 Gaussian models P107 - P114
第9回	Section 4 Gaussian models P114 - P125
第10回	Section 5 Bayesian statistics P149 - P163
第11回	Section 4 Gaussian models P125 - P130 Section 5 Bayesian statistics P163 - P165