Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#16

お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。

お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

10月

18
Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#16
機械学習の根本的理解を目指そう！

主催 : 思考ラボ

ハッシュタグ：#機械学習

募集内容	参加枠無料先着順 9/30人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/10/18(日) 16:00 ～ 18:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/09/24(木) 18:19 〜 2020/10/18(日) 18:00まで
会場	オンライン

イベントの説明

Machine Learning A Probabilistic Perspective 輪読会について

機械学習、ディープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」をじっくりと学んでいく会です。
Christopher Bishop著のPRMLの発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい方におすすめです。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」

アマゾン
※ネットでPDF版が落とせるようです

キーワード

人工知能、機械学習、確率統計

前提となる知識

線形代数の基礎
確率統計の基礎

日時

2020年10月18日（日）　16:00〜18:00

その後の予定（仮）
　2020年11月22日（日）
　2020年12月18日（日）

タイムテーブル

時間	内容
13:00	ZoomのミーティングID、パスワードを通知
16:00 - 16:05	輪読会（主催団体）の説明
16:05 - 16:10	簡単な自己紹介
16:10 - 18:00	勉強会（途中休憩を挟む場合があります）

前回までの内容

	内容
第1回	Section 1 Introduction P1 ~ P22
第2回	Section 2 Probability P27 ~ P38
第3回	Section 2 Probability P38 ~ P49
第4回	Section 2 Probability P49 ~ Last Section 3 Generative models for discrete data ~ P68
第5回	Section 3 Generative models for discrete data ~ P81
第6回	Section 3 Generative models for discrete data ~ Last
第7回	Section 4 Gaussian models P97 - P107
第8回	Section 4 Gaussian models P107 - P114
第9回	Section 4 Gaussian models P114 - P125
第10回	Section 5 Bayesian statistics P149 - P163
第11回	Section 4 Gaussian models P125 - P130 Section 5 Bayesian statistics P163 - P165
第12回	Section 5 Bayesian statistics P166 - P171
第13回	Section 5 Bayesian statistics P171 - P176
第14回	Section 5 Bayesian statistics P176 -Last
第15回	Section 6 Frequentist Statistics P191 - P199