施策デザインのための機械学習入門輪読会 #5

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Jan

16
施策デザインのための機械学習入門輪読会 #5
機械学習をビジネス視点で捉え直す

Organizing : 思考ラボ

Hashtag ：#機械学習

Registration info	参加枠 Free FCFS 12/50
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

施策デザインのための機械学習入門輪読会について

機械学習をビジネス現場で活用する際に直面する問題にフォーカスした本書籍を輪読していく会です。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「施策デザインのための機械学習入門」

キーワード

機械学習、施策デザイン

前提となる知識

確率・統計の基礎
機械学習の基礎
pythonの基礎

日時

2022年1月16日（日）　13:30〜15:45

その後の予定（仮）
　2022年2月20日（日）
　2022年3月20日（日）

タイムテーブル

時間	内容
13:00	ZoomミーティングID、パスワードを一斉通知
13:30 - 13:35	輪読会（主催団体）の説明
13:35 - 13:40	簡単な自己紹介
13:40 - 15:45	勉強会（途中休憩を挟む場合があります）

前回までの内容

	内容
第1回	1章機械学習実践のためのフレームワーク
第2回	2章機械学習実践のための基礎技術 2.1～2.2（途中）
第3回	2章機械学習実践のための基礎技術 2.2～Last
第4回	3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践

今回の内容

4章 Implicit Feedbackを用いた推薦システムの構築～
　講師： Oezy_kさん

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです！

参加費

無料

※ 「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を続けて開催します。

会場

オンライン開催（Zoomによる開催を予定しています）
当日13:00にZoomのミーティングID、パスワードを登録メールアドレスへ一斉通知します。
13:00以降に申し込まれた方は個別にお伝えしますので、管理者までメッセージをお願いします。

同時開催の輪読会について

当イベントの終了後16:00から「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を開催します。
機械学習、ディープラーニングの根本的な理解に必要となる数学的背景や基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」をじっくりと学んでいく会です。