『Deep Learning』 輪読会について

ディープラーニングの書籍の決定版と言われる本書籍をみんなで勉強する会です。
800ページもの大作ですが、ディープラーニングの理解に必要な数学やコンピュータサイエンスの基礎を網羅しているので、これからディープラーニングを学びたい人にとって最適の本です。

原著は英語ですが、東京大学松尾研究室メンバーの方々が日本語訳を公開していますので英語が苦手な方はこちらを利用するとよいかと思います。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、みんなで一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

『Deep Learning』

• 公式サイト（各章をダウンロード可）
• アマゾン
• 日本語訳（製本版発売後は終了予定）

※会場はwifiが使えない可能性があるため、予めダウンロードしておくことをおすすめします。

キーワード

人工知能、機械学習、ディープラーニング

前提となる知識

• 線形代数の基礎
• 確率統計の基礎

日時

2018年1月21日（日）　13:30〜16:30

タイムテーブル

前回までの内容

今回の内容

第6章 深層順伝播型ネットワーク （後半）
　講師：山本
第7章 深層学習のための正則化 （前半）
　講師：tamakiさん
第7章 深層学習のための正則化 （後半）
　講師：Takayuki Maedaさん

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。

参加費

500円（部屋代・設備レンタル代として）
講師をしていただける場合は無料です

会場

荻窪地域区民センター 第6集会室
http://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/center/1006946.html

slack

slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。