『Deep Learning』輪読会 #8

お知らせ connpassアカウントのパスワードを設定することで、ソーシャル認証に依存しないログインも可能となります。詳しくは以下のヘルプをご確認ください。
- パスワードの設定
- ソーシャル認証ログインが出来なくなった場合の操作
イベント管理者様・グループ管理者様も上記ヘルプを一括メッセージ機能にて参加者・グループメンバーへ案内して、連絡がつかなくならないようご注意ください。

May

27
『Deep Learning』輪読会 #8
ディープラーニング書籍の決定版とも言われる"Deep Learning"をみんなで読もう

Organizing : 思考ラボ

Hashtag ：#ディープラーニング

Registration info	参加枠￥500（Pay at the door） FCFS 9/20

Description

『Deep Learning』輪読会について

ディープラーニングの書籍の決定版と言われる本書籍をみんなで勉強する会です。
800ページもの大作ですが、ディープラーニングの理解に必要な数学やコンピュータサイエンスの基礎を網羅しているので、これからディープラーニングを学びたい人にとって最適の本です。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、みんなで一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

『Deep Learning』

※会場はwifiが使えない可能性があるため、予めダウンロードしておくことをおすすめします。

キーワード

人工知能、機械学習、ディープラーニング

前提となる知識

線形代数の基礎
確率統計の基礎

日時

2018年5月27日（日）　13:30〜16:30

タイムテーブル

時間	内容
13:30 - 13:35	輪読会（主催団体）の説明
13:35 - 13:40	簡単な自己紹介
13:40 - 16:30	勉強会（途中休憩を挟む場合があります）

前回までの内容

	内容
第1回	第2章線形代数
第2回	第5章機械学習の基礎（前半）
第3回	第5章機械学習の基礎（後半）〜第6章深層順伝播型ネットワーク（後半の一部）
第4回	第6章深層順伝播型ネットワーク（後半）〜第7章深層学習のための正則化（後半の一部）
第5回	第7章深層順伝播型ネットワーク（後半の一部）〜第8章深層モデルの訓練のための最適化（前半）
第6回	第8章深層モデルの訓練のための最適化（後半）〜第9章畳み込みネットワーク
第7回	第10章系列モデリング：回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク〜第11章実用的な方法論