機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Aug

19

『Deep Learning』 輪読会 #11

ディープラーニング書籍の決定版とも言われる"Deep Learning"をみんなで読もう

Organizing : 思考ラボ

Registration info

参加枠

500(Pay at the door)

FCFS
9/20

Description

『Deep Learning』 輪読会について

ディープラーニングの書籍の決定版と言われる本書籍をみんなで勉強する会です。
800ページもの大作ですが、ディープラーニングの理解に必要な数学やコンピュータサイエンスの基礎を網羅しているので、これからディープラーニングを学びたい人にとって最適の本です。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、みんなで一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

『Deep Learning』

※会場はwifiが使えない可能性があるため、予めダウンロードしておくことをおすすめします。

キーワード

人工知能、機械学習、ディープラーニング

前提となる知識

  • 線形代数の基礎
  • 確率統計の基礎

日時

2018年8月19日(日) 13:30〜16:30

タイムテーブル

時間 内容
13:30 - 13:35 輪読会(主催団体)の説明
13:35 - 13:40 簡単な自己紹介
13:40 - 16:30 勉強会(途中休憩を挟む場合があります)

前回までの内容

内容
第1回 第2章 線形代数
第2回 第5章 機械学習の基礎(前半)
第3回 第5章 機械学習の基礎(後半)〜 第6章 深層順伝播型ネットワーク(後半の一部)
第4回 第6章 深層順伝播型ネットワーク(後半)〜 第7章 深層学習のための正則化 (後半の一部)
第5回 第7章 深層順伝播型ネットワーク(後半の一部)〜 第8章 深層モデルの訓練のための最適化 (前半)
第6回 第8章 深層モデルの訓練のための最適化(後半)〜 第9章 畳み込みネットワーク
第7回 第10章 系列モデリング:回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク〜 第11章 実用的な方法論
第8回 第12章 アプリケーション
第9回 第13章 線形因子モデル 〜 第15章 表現学習(前半)
第10回 第16章 深層学習のための構造化確率モデル

今回の内容

第15章 表現学習モデル(後半)
 講師:autoalgeさん
第17章 :モンテカルロ法
 講師:kanSakamotoさん
第18章 : 分配関数との対峙(前半)
 講師:山本

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。

参加費

500円(部屋代・設備レンタル代として)
講師をしていただける場合は無料です

会場

ウェルファーム杉並 第1集会室
http://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/shukaijo/1039444.html

slack

slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。

Presenter

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Feed

yakuzen (yamamoto)

yakuzen (yamamoto) published 『Deep Learning』 輪読会 #11.

07/23/2018 18:44

『Deep Learning』 輪読会 #11 を公開しました!

Group

思考ラボ

Number of events 127

Members 394

Ended

2018/08/19(Sun)

13:30
16:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/07/23(Mon) 18:44 〜
2018/08/19(Sun) 16:30

Attendees(9)

yakuzen (yamamoto)

yakuzen (yamamoto)

『Deep Learning』 輪読会 #11 に参加を申し込みました!

Keiichiro Miyazaki

Keiichiro Miyazaki

『Deep Learning』 輪読会 #11 に参加を申し込みました!

KanSAKAMOTO

KanSAKAMOTO

『Deep Learning』 輪読会 #11 に参加を申し込みました!

Tamaki Okui

Tamaki Okui

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Autoalge

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『Deep Learning』 輪読会 #11に参加を申し込みました!

佐藤

佐藤

『Deep Learning』 輪読会 #11に参加を申し込みました!

yasuaki

yasuaki

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iwashi

iwashi

『Deep Learning』 輪読会 #11 に参加を申し込みました!

ShunInoue

ShunInoue

『Deep Learning』 輪読会 #11に参加を申し込みました!

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