ゲーム理論・入門新版輪読会#7

新機能 2026年11月4日より「イベント主催者向け有料プラン」の提供を開始しました。あわせて、無料でご利用いただけるグループメッセージの送信数の上限と、プランに応じたAPI利用のレート制限を設けました。多くのグループではこれらの制限による影響なく、引き続きご利用いただける見込みです。イベント主催者向け有料プランの詳細はプレスリリースをご覧ください。

10月

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ゲーム理論・入門新版輪読会#7

意思決定問題を数理モデルで理解しよう！

主催 : 思考ラボ

ハッシュタグ：#機械学習

募集内容	参加枠無料先着順 11/50人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2022/10/16(日) 13:30 ～ 15:45 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2022/09/30(金) 19:43 〜 2022/10/16(日) 15:45まで
会場	オンライン

参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

ゲーム理論・入門新版輪読会について

意思決定を数学的なモデルを用いて解釈する、ゲーム理論の入門書を輪読していきます。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「ゲーム理論・入門新版 - 人間社会の理解のために」

キーワード

ゲーム理論、意思決定、合理性、戦略

前提となる知識

高校程度の数学？

日時

2022年10月16日（日）　13:30〜15:45

その後の予定（仮）
　2022年11月20日（日）
　2022年12月18日（日）

タイムテーブル

時間	内容
13:00	ZoomミーティングID、パスワードを一斉通知
13:30 - 13:35	輪読会（主催団体）の説明
13:35 - 13:40	簡単な自己紹介
13:40 - 15:45	勉強会（途中休憩を挟む場合があります）

前回までの内容

	内容
第1回	1章ゲーム理論とは何だろうか？ pp.1-18 2章選択と意思決定 pp.19-42
第2回	3章戦略ゲーム pp.43-58 4章ナッシュ均衡点 pp.59-65
第3回	4章ナッシュ均衡点 pp.65-82
第4回	4章ナッシュ均衡点 pp.82-90 5章利害の対立と協力 pp.91-110
第5回	6章ダイナミックなゲーム pp.111-138 7章繰り返しゲーム pp.139-151
第6回	7章繰り返しゲーム pp.151-165 8章不確実な相手とのゲーム pp.167-180

今回の内容

8章不確実な相手とのゲーム pp.181-
　講師：Keiichiro Miyazaki

9章交渉ゲーム pp.201-
　講師：Keiichiro Miyazaki

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです！

参加費

無料

※ 「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を続けて開催します。

会場

オンライン開催（Zoomによる開催を予定しています）
当日13:00にZoomのミーティングID、パスワードを登録メールアドレスへ一斉通知します。
13:00以降に申し込まれた方は個別にお伝えしますので、管理者までメッセージをお願いします。

同時開催の輪読会について

当イベントの終了後16:00から「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を開催します。
機械学習、ディープラーニングの根本的な理解に必要となる数学的背景や基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」をじっくりと学んでいく会です。