ゲーム理論・入門新版輪読会#8

Nov

20
ゲーム理論・入門新版輪読会#8
意思決定問題を数理モデルで理解しよう！

Organizing : 思考ラボ

Hashtag ：#機械学習

Registration info	参加枠 Free FCFS 9/50
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

ゲーム理論・入門新版輪読会について

意思決定を数学的なモデルを用いて解釈する、ゲーム理論の入門書を輪読していきます。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「ゲーム理論・入門新版 - 人間社会の理解のために」

キーワード

ゲーム理論、意思決定、合理性、戦略

前提となる知識

高校程度の数学？

日時

2022年11月20日（日）　13:30〜15:45

その後の予定（仮）
　2022年12月18日（日）
　2023年1月15日（日）

タイムテーブル

時間	内容
13:00	ZoomミーティングID、パスワードを一斉通知
13:30 - 13:35	輪読会（主催団体）の説明
13:35 - 13:40	簡単な自己紹介
13:40 - 15:45	勉強会（途中休憩を挟む場合があります）

前回までの内容

	内容
第1回	1章ゲーム理論とは何だろうか？ pp.1-18 2章選択と意思決定 pp.19-42
第2回	3章戦略ゲーム pp.43-58 4章ナッシュ均衡点 pp.59-65
第3回	4章ナッシュ均衡点 pp.65-82
第4回	4章ナッシュ均衡点 pp.82-90 5章利害の対立と協力 pp.91-110
第5回	6章ダイナミックなゲーム pp.111-138 7章繰り返しゲーム pp.139-151
第6回	7章繰り返しゲーム pp.151-165 8章不確実な相手とのゲーム pp.167-180
第7回	8章不確実な相手とのゲーム pp.181-199 9章交渉ゲーム pp.201-207

今回の内容

9章交渉ゲーム pp.207-
　講師：Keiichiro Miyazaki

10章グループ形成と利得分配 pp.227-
　講師：NaitoHiroshiさん

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです！

参加費

無料

※ 「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を続けて開催します。

会場

オンライン開催（Zoomによる開催を予定しています）
当日13:00にZoomのミーティングID、パスワードを登録メールアドレスへ一斉通知します。
13:00以降に申し込まれた方は個別にお伝えしますので、管理者までメッセージをお願いします。

同時開催の輪読会について

当イベントの終了後16:00から「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を開催します。
機械学習、ディープラーニングの根本的な理解に必要となる数学的背景や基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」をじっくりと学んでいく会です。